1. イントロダクション:2025年の検索環境とSEO/GEO対策の重要性
検索行動の変化:Google検索から生成AIへ
企業のWeb担当者にとって、検索エンジン経由の集客は常に重要な課題です。しかし2025年現在、検索行動が大きく変化しています。従来のGoogle検索に加え、ChatGPTやClaude、Geminiなどの生成AIに直接質問して情報を得るユーザーが急増しています。
SEOとGEOの違いと両立の必要性
この変化により、従来のSEO(検索エンジン最適化)だけでなく、GEO(生成エンジン最適化)への対応が求められています。GEOとは、生成AIがコンテンツを正しく理解し、適切に引用できるよう調整する取り組みです。生成AIに質問された際、自社情報が適切に取り上げられることが今後の集客戦略で重要になります。
HeartCore v13が解決する課題:専門知識不要の検索最適化
HeartCore CMS v13は、SEOとGEOの両面対策機能を標準搭載しました。Web担当者が日々の運用で、専門知識なしに検索最適化を実現できます。外部のSEOコンサルタントに依存せず、CMS管理画面から直接、sitemap.xmlやrobots.txt、生成AI向けのllms.txtまで設定可能です。
本記事では、v13の実装機能を実務視点で解説します。サイト基本設定、HEADコード最適化、生成AI自動提案、SEOチェッカー診断など、実際の運用で活用できる機能をご紹介します。
2. サイト基本設定:検索エンジンとAIに正しく理解させる土台作り

検索最適化の第一歩は、検索エンジンと生成AIにサイト構造を正しく理解させることです。v13では、この土台設定を管理画面から行えます。
(1)sitemap.xml:サイト構造の可視化
sitemap.xmlの役割と重要性
sitemap.xmlは、サイト内の全ページ情報を検索エンジンに伝えるファイルです。GoogleやBingはこのファイルを参照し、サイト内ページを効率的にクロールして検索インデックスに登録します。
v13での自動生成機能:設定画面からワンクリックで作成
v13では、sitemap.xmlを管理画面から自動生成できます。「サイト基本設定」メニューで対象コンテンツグループを選択するだけで自動作成され、更新時も自動反映されるため手動メンテナンスは不要です。数百、数千ページの大規模サイトでも、常に最新のサイト構造を提供できます。
(2)robots.txt:クロール制御の最適化
robots.txtによるクローラー制御の基本
robots.txtは、検索エンジンのクローラーに「どのページをクロールして良いか」を指示するファイルです。管理画面や会員限定ページなど、検索結果に表示させたくないページへのアクセスを制御します。
GUI画面から簡単設定
v13では、robots.txtもGUI画面で設定可能です。技術知識がなくても、チェックボックスやプルダウンメニューで指定できます。不適切なページの検索結果表示を防ぎ、クロールバジェットを重要ページに集中させてSEO効果を高めます。
(3)llms.txt:GEO対策の新標準
llms.txtとは:生成AI向けのサイト情報ファイル
llms.txtは、v13で新対応した生成AI向けサイト情報ファイルです。生成AIがサイト内容を正しく理解し、適切に引用できるよう、基本情報や構造を提供します。従来のrobots.txtが検索エンジン向けに対し、llms.txtはChatGPTやClaude、Geminiなどの大規模言語モデル向けです。
v13での自動生成機能:SEOとGEOの両立
v13ではf、llms.txtも自動生成機能を搭載し、サイトの目的、主要コンテンツカテゴリ、推奨ページなどを構造化して提供します。これにより生成AIがユーザーの質問に回答する際、自社サイト情報を適切に引用し、正確な情報提供を行う可能性が高まります。生成AI経由の認知拡大という新しい流入経路の獲得につながります。
(4)その他の基本設定
favicon(サイトアイコン)も、v13では簡単に設定できます。favicon.icoファイルをアップロードするだけで、ブラウザのタブやブックマークに表示されるアイコンを設定でき、ブランディングとユーザビリティが向上します。
また、Googleタグマネージャー(GTM)との連携設定も標準搭載しています。GTMタグを管理画面から設定でき、技術部門に依頼せずアクセス解析やコンバージョン計測を実装可能です。自動生成機能でタグの記述ミスも防げます。
3. HEADコード最適化:生成AIで実現する高品質メタ情報

ページのHEADコードに含まれるメタ情報は、検索結果での表示やSNSシェアに直結する重要要素です。v13では、生成AIを活用してこれらを高品質かつ効率的に作成できます。
(1)メタディスクリプション:AIによる自動提案
メタディスクリプションの重要性(検索結果のクリック率向上)
メタディスクリプションは検索結果に表示される説明文です。ユーザーはタイトルとこの説明文を見てクリックを判断します。魅力的なメタディスクリプションは、同じ検索順位でもクリック率を大きく向上させます。
v13の生成AI提案機能:OpenAI/Amazon Bedrock対応
v13の生成AI提案機能は、OpenAI(ChatGPT)またはAmazon Bedrockでページ本文を解析し、自然で魅力的なメタディスクリプションを自動生成します。編集画面の「生成AI」ボタンをクリックするだけで、本文の要点を的確に捉えた説明文が提案されます。提案内容はそのまま採用も編集も可能で、複数提案から最適なものを選べます。この機能でメタディスクリプション作成時間を大幅短縮しながら品質を維持できます。
(2)canonical URL:重複コンテンツ対策
canonical URLは、類似した複数ページ存在時に「このURLが正規版」と検索エンジンに指示する設定です。パラメータ付きURLや印刷用ページなど、同内容が複数URLで表示される場合、canonical設定で重複コンテンツとみなされるのを防ぎます。v13では、canonical URLをGUI画面から簡単に追加でき、多言語サイトやキャンペーンページでもSEO評価の分散を防ぎます。
(3)OGP(Open Graph Protocol):SNS最適化
OGPは、FacebookやX(旧Twitter)、LinkedInなどでページシェア時の表示を制御する仕組みです。v13では、OGP設定にも生成AI提案機能を利用でき、メタディスクリプションとは異なるSNS向け文章を自動生成し、画像との最適な組み合わせを提案します。SNSごとの推奨画像サイズや文字数制約を考慮した提案で、プラットフォーム最適化が容易です。
(4)構造化データ(コンテンツスキーマ)
リッチリザルト表示で検索結果での優位性確保
構造化データは、ページ内容を検索エンジンが理解しやすい形式で記述する仕組みです。適切に実装すると、検索結果にリッチリザルト(評価の星表示、料金情報、イベント日時など)が表示され、通常より目立つ表示を獲得できます。v13では、記事・商品・FAQ・イベント・レシピなど、コンテンツ種別を指定するだけで構造化データを自動生成でき、複雑なスキーマ記述を意識せず検索結果での優位性を確保できます。
(5)生成AI提案機能の実践活用
AI提案を活用したコンテンツ品質向上フロー
v13の生成AI提案機能は、メタディスクリプションやOGPに加え、タイトルや目次の提案にも対応しています。記事作成初期段階でAIにタイトル案や構成案を提案させることで、SEOに配慮した記事構成を効率的に検討できます。
活用フローは次の通りです:本文下書き作成→AIにメタ情報提案依頼→内容確認・編集(必要なら再提案)→SEOチェッカー(第4章)で総合評価確認→改善点修正。このサイクルでSEO品質を段階的に向上できます。
4. SEOチェッカー:日々の運用で実現する継続的な品質改善

v13に新搭載されたSEOチェッカーは、コンテンツのSEO対応状況を9点満点で評価し、改善点を具体的に提示する診断ツールです。Web担当者が日々の運用でSEO品質を客観的に確認し、継続的に改善できます。
(1)SEOチェッカーの概要
9点満点の総合評価システム
SEOチェッカーは、コンテンツ一覧や検索結果画面からページを選択し、「SEOチェック」ボタンをクリックするだけで利用できます。チェック結果は総合評価(9点満点)と項目別評価で表示され、改善が必要な箇所が一目で分かります。SEO専門家でなくても客観的に判断でき、複数ページ比較で優先改善ページの特定も容易です。
(2)チェック項目の詳細
SEOチェッカーは、以下の9項目を一括チェックします。
- タイトル:推奨文字数とキーワード適切配置を評価
- メタディスクリプション:推奨文字数と内容の魅力度を評価
- URL:SEOに有利なURL構造かを評価
- canonical:重複コンテンツ対策が適切かを確認
- meta robotsタグ:検索インデックス登録制御が適切かを確認
- 見出し構造(H1〜H6):適切な階層性かを評価
- 構造化データ:リッチリザルト表示を獲得できる設定かを確認
- 画像Alt属性:すべての画像に適切な代替テキストが設定されているかを確認
- OGP:SNSシェアに必要な情報が適切に設定されているかを確認
(3)運用フローへの組み込み
記事公開前のSEOチェックを標準化
SEOチェッカーを記事公開前の確認作業に組み込むことで継続的な品質改善を実現できます。v13の簡単ワークフロー機能と連携させれば、承認プロセスにSEOチェックを組み込むことも可能です。
例:編集者が記事作成→SEOチェッカーで7点以上獲得→承認者に回す。承認者はSEOチェック結果含めて品質確認し、必要に応じてコメント機能で修正指示。この運用で公開記事のSEO品質を一定レベル以上に保てます。
また既存コンテンツの改善策として、定期的な主要ページSEOチェックで、評価の低いページから優先改善することで、サイト全体のSEO品質の段階的向上が可能です。
5. 実務での活用シーンと導入効果

v13のSEO/GEO対策機能を、実際の業務でどう活用できるか、具体的なシーンと期待効果を見ていきましょう。
(1)想定される活用シーン
新規記事公開時の品質担保
新規ニュースリリースやコラム記事公開時の流れ:編集者が記事本文作成→生成AIにメタディスクリプションとOGP提案依頼→提案内容を確認・調整→SEOチェッカーで総合評価確認→基準(例:7点以上)達成でワークフローで承認者へ→公開プロセス進行。この流れをCMS内で完結でき、外部ツールやメール・チャット連絡が不要です。
既存コンテンツの改善活動
公開済みページをSEOチェッカーで診断し、評価の低いページをリストアップ。評価項目ごとの結果から「メタディスクリプション未設定」「画像のAlt属性不足」など具体的改善ポイントが明確になります。優先度の高いページから順に改善し、限られたリソースで最大効果を得られます。
大規模サイトリニューアル時の設定
サイト全体リニューアル時、sitemap.xmlとrobots.txt、llms.txtを一括設定できます。従来は手動でファイル作成・サーバー配置が必要でしたが、v13では管理画面から設定するだけで完了。リニューアル後の検索エンジン再クロールを効率的に促進し、SEO評価の移行をスムーズに行えます。
(2)期待される導入効果
SEO専門知識不要での高品質運用
v13のSEO/GEO対策機能活用で、Web担当者がSEO専門知識を深く持たなくても高品質なSEO対応が可能です。SEOチェッカーが具体的改善ポイントを提示し、生成AIが最適な文章を提案するため「何をすべきか」が明確です。外部のSEOコンサルタントに依頼していた業務の多くを社内完結できます。
作業時間の短縮
メタディスクリプションやOGP作成、sitemap.xml更新など、従来時間のかかっていた作業が生成AI提案機能や自動生成機能で大幅短縮されます。特に複数ページ一括設定や定期更新作業で効率化効果は顕著です。削減時間をコンテンツ企画や品質向上に充てられます。
検索流入の増加
継続的なSEO最適化で、検索エンジンからの流入は段階的に増加します。特に適切な構造化データ実装によるリッチリザルト表示は、検索結果での視認性を高めクリック率向上につながり、3ヶ月、6ヶ月と運用継続で着実に成果が積み上がります。
GEO対策による新規流入
llms.txt実装で生成AI経由の認知拡大という新流入経路を獲得できます。2025年現在、GEO対策実施企業は少数のため、早期対応で先行者利益を得られる可能性があります。ChatGPTやClaudeで自社関連の質問がなされた際、適切な情報が引用されることでブランド認知と信頼性が向上します。
6. まとめ:自分たちで実現するSEO/GEO対策の時代へ
v13のSEO/GEO機能がもたらす変革
SEO/GEO対策機能は、Web運用における大きなパラダイムシフトをもたらします。これまでSEO対策は専門知識を持つコンサルタントや技術者への依頼が必要でしたが、v13では日々の運用を担当するWeb担当者自身が高品質なSEO/GEO対策を実現できます。
「外部委託」から「内製化」へのシフト
この変革の核心は「外部委託」から「内製化」へのシフトです。sitemap.xmlやrobots.txt、llms.txtなどの技術設定を管理画面から簡単に行えます。生成AIによるメタ情報提案機能はコンテンツ作成の効率と品質を同時に向上させ、SEOチェッカーは客観的評価基準を提供し継続的改善サイクルを可能にします。
生成AI時代の検索最適化戦略の重要性
特に重要なのはGEO対策という新領域への対応です。2025年の検索環境では、Google検索だけでなくChatGPTやClaude、Geminiなどの生成AIによる情報取得が一般化しつつあります。この変化への対応が今後の集客戦略の成否を分けます。v13は、SEOとGEOの両立という課題に対し統合的なソリューションを提供します。
生成AI時代の検索最適化戦略で重要なのは「継続的な取り組み」です。一度設定して終わりでなく、日々のコンテンツ公開や更新でSEO/GEO対策を標準的な作業フローに組み込むことが求められます。v13はその実現を強力にサポートします。
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