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AIの急速な普及により、顧客の情報収集や検索行動は大きく変化しています。

ゼロクリック検索の増加に伴い、従来のSEOによるサイト流入獲得だけでなく、
「AIに正しく引用・推奨されること」が企業の認知やブランド形成において重要な要素となっています。

1. LLMO KPIを一画面で可視化　― ダッシュボード
   
   AI回答への言及率だけでなく、メンション率･引用率･AI SoV･平均表示順位といった4つの指標を継続的に計測が可能です。競合との差や施策前後の変化を確認できます。 
    
2. 目的･KPI･施策をつなぐAI検索戦略 　― プロジェクト
   
   AI検索で達成したい⽬的とKPI⽬標、実⾏する施策をプロジェクト単位で整理します。
   対象プロンプトまで絞った⽬標を設定し、チームで進捗を管理できます。 
   
   
3. AI回答の引⽤元をドメイン‧ページ単位で特定　― モニタリング
   
   AIがどの情報を根拠に回答しているかをドメインやページ単位で可視化します。
   引⽤されたAIプラットフォームと計測プロンプトまで確認し、次に強化すべき媒体やページを⾒つけられます。
    
4. 計測データから次の施策を導く ― AIエージェント
   
   根拠のある優先施策を提案し、ロードマップやコンテンツの下書き、施策管理への登録まで会話の中で⽀援します。
    
5. AIによる誤った回答を早期に検知 ― ハルシネーション検知
   
   正しい会社情報‧商品情報を登録するだけで、複雑な設定なしに検知を開始できます。
    
6. LLMOの成果を共有できる定例レポートに ― レポート
   
   主要KPI、競合との差、期間中に実施した施策を⼀つのレポートへ集約します。